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這是說起來一大串,實際上是很簡單的問題,比如“1對1補課”和“一對一補課”,百度搜索的結果是一樣的嗎,換句話來說,這兩個關鍵詞對于搜索引擎來說是否相同?我們用實際搜索結果來對比一下。
一對一補課的搜索結果
“1對1補課”的搜索結果
可以明顯看出,雖然百度的搜索結果中,有部分是相同的,但是總體來說,“1對1補課”和“一對一補課”屬于同義詞的范疇,嚴格意義上來說是兩個不同的關鍵詞。
當然細心的小伙伴已經看到了,搜索結果中的飄紅顯示,這兩組關鍵詞的實際意義基本上是等同的,相信在復雜的搜索算法中,同義詞詞典已經包含了以上兩個詞組。不同于Google的是,百度搜索算法人工干預較多,如此就會出現不能完全兼顧到的情況,當然隨著用戶行為數據的累計,可以幫助百度算法識別同義詞的好壞,在計算出同義詞的好壞后,就可以直接應用于同義詞的退場或者調整應用的權值。
對于搜索同義詞,是所有搜索引擎都在致力于解決的問題,當然不是單純一個詞典能解決的,作為擁有大量數據的搜索引擎,點擊共現是很寶貴且有效的方法。
比如說我們搜索“網站設計”和“網頁設計”這兩個同義詞語,可以對比一下搜索出來的結果,發現還是有很多不同的,雖然這兩個詞語的意思基本相同;而我們再搜索競爭較小的同義詞的時候就可以發現搜索結果相似程度的就出現上升趨勢。
假如再仔細觀察一下,我們會發現有的詞可以互相替換,有些詞是只能單向替換(換一個方向就不對了,例如周杰倫可以替換為周董,但是周董只能在一定情況下替換為周董)。
這里我們可以大膽的猜測一下影響搜索引擎對于同義詞搜索結果的相關因素:
1、如果同義詞的實際意義非常接近,同時相關信息較少的話,搜索引擎會自動匹配這兩個詞語,并且呈現大部分相同的結果。
2、兩個同義詞意義非常接近,但是詞語的搜索指數很高,同時相關的網站競爭排名也非常激烈,那么呈現出來的結果就會迥異。
3、如果兩個同義詞前面加上了地域或者其他限制性的前綴,搜索引擎會考慮將這兩個詞語當成一個關鍵詞來對待,但幾率較小。
4、對于冷門和一些專業術語,搜索引擎如果在自身數據庫中有兩個同義詞的數據,將同義詞當成一個關鍵對待的幾率將大大增加。
以上猜測僅參考了少部分的搜索詞語,數據較少,可以看成是個人的推測僅供學習參考。我們需要知道的是,搜索引擎對于同義詞的匹配和對待的態度是非常的謹慎,更多更準確的數據就需要更多的關鍵詞語去驗證了。
百度站長平臺在《百度搜索引擎工作原理》一文中有提及具體的原理,有興趣可以自行查閱。這里貼出一段大家可能感興趣的:
用戶輸入關鍵詞進行檢索,百度搜索引擎在排序環節要做兩方面的事情,第一是把相關的網頁從索引庫中提取出來,第二是把提取出來的網頁按照不同維度的得分進行綜合排序?!安煌S度”包括:
1,相關性:網頁內容與用戶檢索需求的匹配程度,比如網頁包含的用戶檢查關鍵詞的個數,以及這些關鍵詞出現的位置;外部網頁指向該頁面所用的錨文本等
2,權威性:用戶喜歡有一定權威性網站提供的內容,相應的,百度搜索引擎也更相信優質權威站點提供的內容。
3,時效性:時效性結果指的是新出現的網頁,且網頁內承載了新鮮的內容。目前時效性結果在搜索引擎中日趨重要。
4,重要性:網頁內容與用戶檢查需求匹配的重要程度或受歡迎程度
5,豐富度:豐富度看似簡單卻是一個覆蓋范圍非常廣的命題??梢岳斫鉃榫W頁內容豐富,可以完全滿足用戶需求;不僅可以滿足用戶單一需求,還可以滿足用戶的延展需求。
6,受歡迎程度:指該網頁是不是受歡迎。
在百度搜索引擎早期,這些閾值的確是相對固定的,比如“相關性”在整體排序中的重量可以占到七成。但隨著互聯網的不斷發展,檢索技術的進步,網頁數量的爆發式增長,相關性已經不是難題。于是百度搜索引擎引入了機器學習機制,讓程序自動產出計算公式,推進排序策略更加合理。
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